O projecto SIGN (Signatures of environmental change in the observations of the Geophysical Institutes) pretende passar a formato digital todos os registos antigos dos 3 Institutos Geofísicos portugueses (Lisboa - IGIDL, Porto - IGUP e Coimbra - IGUC) (Fig. 1). Muitos destes dados encontram-se em registos manuscritos, em anais publicados pelos institutos e em magnetogramas e sismogramas. Os registos mais antigos estão nos anais do IGIDL e correspondem a dados observados em 1856. O IGUP tem registos diários começados em 1861, enquanto o IGUC publicou anais desde 1864. Serão digitalizados dados de 3 áreas da Geofísica: Meteorologia, Magnetismo e Sismologia. Para além das estações dos Geofísicos de Lisboa, Porto e Coimbra, considerou-se um conjunto de estações prioritárias distribuídas por Portugal Continental, Ilhas e antigas colónias que serão objecto de estudo neste projecto e que têm séries com dados históricos, principalmente de meteorologia, publicados nos anais do IGIDL até 1946. No espólio do IGIDL estão ainda anais do Ministério das Colónias publicados entre 1910 e 1946 que vão ser digitalizados.
SUMMARY
This project joins the 3 Portuguese Geophysical Institutes (of Lisbon, Oporto and Coimbra) and the Portuguese Meteorology Institute in an effort to recover the historical meteorology, seismology and magnetism data, recorded since 1856, and to make the data available to a large potential community of users. Project SIGN also aims to use the data to study the changes that have taken place in the historical records during the last 150 years. During the first phase the efforts have been focused on digitizing the vast amounts of meteorological and magnetic data contained in annales published by the 3 Geophysical Institutes since 1856 or contained in hand written records. The project also managed to obtain digital images of historical seismological data corresponding to some significant earthquakes registered at the Geophysical Institutes (with magnitudes above 3). In this work preliminary results will be shown for historical time series already digitized and subjected to quality control.